Sobre o Saúde em Dado

O Saúde em Dado é uma plataforma aberta, independente e sem fins lucrativos que transforma microdados públicos do SUS em indicadores acessíveis para pesquisa, jornalismo e gestão. Não há anúncios, cadastro, paywall ou uso comercial dos dados. Todo o código — do download dos microdados ao site — é aberto e auditável no repositório público (MIT); os dados agregados são livres sob CC BY 4.0. Correções e críticas metodológicas são bem-vindas via issues.

Pesquisa & achados

Além de agregar dado, este projeto produziu achados metodológicos próprios — todos surgidos de testar cada indicador antes de publicá-lo. Quatro deles compartilham a mesma estrutura de falha, consolidada no artigo “O que os indicadores não comparam”: um ajuste que aparenta tornar o indicador comparável, mas deixa passar uma variável estrutural (tamanho da população, do município ou do hospital).

• O denominador do excesso de mortalidade. Padronizar por idade o excesso de mortalidade da pandemia no Brasil subestima o resultado (~505 mil vs. 643 mil óbitos) por contaminação do denominador populacional — a projeção IBGE 2018 superestima a população, e o Censo 2022 introduz uma descontinuidade. Reconciliar o denominador não resolve o gap sozinho: parte é metodológica. Publicado como preprint na SciELO Preprints. Ver artigo.
• HSMR calibrado — e o viés que a calibração não remove. A mortalidade hospitalar ajustada por case-mix converge, por construção, a 1,0000 nos três anos publicados (2022–2024). Mas ao classificar por intervalo de confiança, os hospitais significativamente acima do esperado são ~5× maiores que os abaixo: o ajuste por capítulo CID é grosseiro e penaliza terciários. Calibração não é ausência de viés. Ver artigo e página.
• A cobertura da atenção primária mede porte, não atenção primária. A cobertura potencial da APS satura acima de 100% em 86% dos municípios e correlaciona-se com a população (ρ = −0,54), mas praticamente nada com internações evitáveis (ρ = +0,002; +0,017 controlando porte e vulnerabilidade). Publicamos o dado com a limitação no topo da página, não em rodapé. Ver página.

Ferramentas & código aberto

Além do site, o projeto publica dois artefatos reutilizáveis por terceiros:

• Agente MCP (saudeemdado-mcp, publicado no PyPI) — permite consultar os mesmos indicadores em linguagem natural via Claude, com regras anti-alucinação: todo número retornado cita a ferramenta e a fonte que o gerou.
• API REST pública (PostgREST/Supabase), sem cadastro, e downloads em Parquet com checksum SHA-256 — ver Dados & API.

Artigos & publicações

A seção Análises reúne as investigações completas por trás dos indicadores — metodologia, tabelas e limitações declaradas, não só o número. O achado do denominador também está em preprint na SciELO Preprints, com submissão em periódico revisado por pares em andamento.

Política de atualização

• Novos anos são incorporados quando o Ministério da Saúde publica os microdados;
• O ano mais recente é marcado como preliminar até a consolidação oficial;
• Cada atualização gera uma nova versão do dataset (com data em meta_dataset), preservando a rastreabilidade de números citados.

Como nos comparamos às alternativas

Existem ótimas iniciativas de acesso a dados de saúde no Brasil — e recomendamos todas. A comparação abaixo é honesta sobre o nicho de cada uma:

Uso ético

Os indicadores aqui são agregados e descritivos — não substituem julgamento técnico. Pedimos, de boa-fé, que a plataforma não seja usada para discriminação no acesso à saúde, vigilância em massa de indivíduos, ou automação de decisões clínicas/de política pública sem supervisão profissional. Nenhum microdado individual é publicado.

Projetos relacionados e créditos

O ecossistema de dados abertos de saúde no Brasil é colaborativo. Reconhecemos especialmente o LabSUS (Lucas Amaral Dourado, Universidade Federal do Tocantins), de quem partiram inspirações incorporadas aqui — o cruzamento de saúde com vulnerabilidade social (publicamos um proxy do Censo 2022, não o IVS oficial do IPEA — ver metodologia), a detecção de surtos por canal endêmico e a nota de uso ético. Os métodos são de domínio público (epidemiologia clássica) e nenhum código do LabSUS foi copiado; o crédito é pela influência metodológica.

Princípios

• Reprodutibilidade — qualquer número pode ser regenerado das fontes oficiais com um script aberto;
• Honestidade metodológica — limitações declaradas com o mesmo destaque dos resultados;
• Privacidade — publicamos apenas agregados; nenhum microdado individual sai da máquina de processamento;
• Permanência — arquitetura de custo zero, desenhada para não depender de financiamento para continuar no ar.

Como citar

A plataforma tem DOI permanente no Zenodo: 10.5281/zenodo.20706845.

FERNANDES, Pedro. Saúde em Dado: inteligência epidemiológica aberta sobre
os microdados do SUS. Zenodo, 2026. DOI: 10.5281/zenodo.20706845.
Disponível em: https://saudeemdado.com. Acesso em: [data].

Fontes primárias: BRASIL. Ministério da Saúde. SIM, SINAN, SIH, SINASC
(microdados, DataSUS). IBGE. Censo Demográfico 2022 e Estimativas de
População (SIDRA).

O arquivo CITATION.cff do repositório fornece a citação (com DOI) em formato legível por gerenciadores de referência.