Dados & API

Toda a base é acessível por uma API REST pública e gratuita (PostgREST), sem cadastro. A chave abaixo é pública por design e dá acesso somente leitura.

🔌 Consulte por IA (MCP). Conecte o Claude Desktop/Code e pergunte a saúde do Brasil em linguagem natural — 19 ferramentas, camada de confiabilidade do dado e detector de anomalias, com regras anti-alucinação (todo número vem com fonte). Roda na sua máquina, custo zero. Guia de instalação →

Acesso rápido

BASE="https://zekjhmxjamatlxpkykde.supabase.co/rest/v1"
KEY="eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJzdXBhYmFzZSIsInJlZiI6Inpla2pobXhqYW1hdGx4cGt5a2RlIiwicm9sZSI6ImFub24iLCJpYXQiOjE3ODEwNzY4MzIsImV4cCI6MjA5NjY1MjgzMn0.px8FcU0QK8w9v95kwGlGzASKpY3drsxAvFe0e6wUoCU"

# Série mensal de óbitos no Brasil (todas as causas)
curl "$BASE/mart_mortalidade_uf_mes?select=mes_competencia,uf_sigla,obitos&capitulo_cid=eq.TOTAL&sexo=eq.TOTAL&faixa_etaria=eq.TOTAL&order=mes_competencia" \
  -H "apikey: $KEY"

# Municípios de MG com maior taxa em 2023 (pop >= 50 mil)
curl "$BASE/mart_mortalidade_municipio?uf_sigla=eq.MG&ano=eq.2023&capitulo_cid=eq.TOTAL&sexo=eq.TOTAL&populacao=gte.50000&order=taxa_obitos_100k.desc&limit=20" \
  -H "apikey: $KEY"

# Soma de óbitos por causa (agregação no servidor)
curl "$BASE/mart_mortalidade_causa?select=causabas_3,obitos.sum()&ano=eq.2024&uf_sigla=eq.SP&order=causabas_3" \
  -H "apikey: $KEY"

Filtros seguem a sintaxe do PostgREST (eq., gte., neq., order=, limit=, select=). Respostas são paginadas em até 1.000 linhas — use o cabeçalho Range com ordenação determinística para obter conjuntos maiores.

Determinística quer dizer única. Paginar por uma ordem que empata é um defeito silencioso, não um detalhe de estilo: o Postgres não promete a mesma ordem entre duas consultas, então páginas consecutivas podem repetir linhas e pular outras — e o total continua batendo, porque uma coisa compensa a outra. Aconteceu aqui: mart_internacoes_municipio foi exportada com 334.769 linhas e apenas 212.893 chaves distintas, e o arquivo corrompido passou em todas as conferências de contagem.
Ordene sempre pela chave completa da tabela — em mart_mortalidade_municipio é order=municipio_cod,ano,capitulo_cid,sexo, não apenas municipio_cod,ano, que tem cerca de 23 linhas por combinação. Na dúvida, acrescente colunas até que o resultado tenha uma linha por chave.

Tabelas disponíveis

Tabela	Granularidade	Linhas
`mart_mortalidade_municipio`	município × ano (2015–2025) × capítulo CID-10 × sexo; taxa bruta + IC95% + taxa padronizada por idade	1.306.442
`mart_mortalidade_uf_mes`	UF × mês (2015–2025) × capítulo × sexo × faixa etária	502.232
`mart_mortalidade_causa`	UF × ano (2015–2025) × causa básica (CID-10, 3 caracteres)	223.273
`mart_excesso_uf_mes`	excesso de mortalidade: observado × esperado por UF/BR × mês (2020+)	2.016
`mart_dengue_semana` só download	dengue (SINAN): casos prováveis, graves e óbitos por município × ano × semana epidemiológica	centenas de mil
`mart_dengue_municipio_ano`	dengue anual por município: casos, incidência /100k e letalidade	dezenas de mil
`mart_internacoes_municipio`	internações SUS (SIH): volume, permanência média, mortalidade hospitalar e custo, por município × ano × capítulo CID-10	centenas de mil
`mart_natalidade_municipio`	nascidos vivos (SINASC): peso ao nascer, prematuridade, pré-natal, idade da mãe, por município × ano	22.341
`mart_mortalidade_infantil_uf`	Taxa de Mortalidade Infantil por UF e ano (óbitos <1 ano ÷ nascidos vivos)	54
`mart_vacinacao_municipio` só download	doses aplicadas do PNI por município, ano e imunobiológico (2023–2026, alimentado pela RNDS). Só por download — é a maior das três e nenhuma tela a consulta, então fica fora do banco servido pela API para caber no orçamento de armazenamento; o Parquet, o checksum e o histórico continuam completos. É contagem, não cobertura: a taxa por município foi construída, testada e reprovada — a cobertura mediana cai de 102,7% nos municípios com 50 a 100 nascidos para 86,2% nos com mais de 5 mil, o que é viés de denominador, não variação real.	932.654
`mart_vacinacao_uf_mes`	doses aplicadas por competência mensal, UF e imunobiológico. É a série mais atual do projeto — vai até o mês passado.	72.202
`mart_cobertura_vacinal_uf`	cobertura vacinal em menores de 1 ano por UF e ano, só onde há nascidos vivos definitivos (2023–2024) e só para cinco indicadores da atenção básica. BCG e hepatite B ao nascer ficam de fora: aplicadas na maternidade, não têm denominador adequado nem por UF.	270
`mart_qualidade_registro_municipio`	índice de confiabilidade do registro de óbitos por município (% causas mal-definidas, 2022–2024) com classificação Bom/Regular/Ruim	5.595
`dim_ivs`	vulnerabilidade social municipal (proxy Censo 2022: analfabetismo + água; z-score)	5.570
`dim_cluster_municipio`	estrato de saúde municipal: cruzamento dos tercis de mortalidade × vulnerabilidade × internações (2023), em 27 grupos, com os cortes congelados no repositório. Determinístico: o estrato depende só dos valores do próprio município, então a mesma consulta devolve sempre a mesma resposta. Substituiu em 29/08/2026 o agrupamento por k-means, que foi medido e reprovado (índice de Rand ajustado 0,571 entre reamostragens; 16% dos municípios trocavam de grupo sem que o dado deles mudasse).	1.728
`mart_icsap_municipio`	internações evitáveis (ICSAP) por município, 2021–2024: total, ICSAP, % e por 100k hab. Inclui o grupo 1 da Lista Brasileira — doenças preveníveis por imunização (`internacoes_g1`, `g1_100k`), exibido no boletim municipal e cruzável com as doses do PNI.	22.280
`mart_fluxo_intermunicipal`	fluxo de pacientes residência→atendimento (SIH 2024, fluxos ≥ 5)	dezenas de mil
`mart_internacoes_agravo`	internações por agravo traçador (CID-3) por município, 2024: volume, permanência, mortalidade, custo	158.042
`mart_internacoes_hospital`	internações por estabelecimento (CNES), 2024: volume, permanência, mortalidade, custo, capítulo principal	14.197
`dim_municipio`	municípios IBGE (códigos 6/7 dígitos, UF, região)	5.571
`dim_populacao`	população municipal por ano (2015–2025)	61.271
`dim_pop_faixa`	população municipal por faixa etária (Censo 2022)	44.560
`dim_pop_padrao`	população padrão da padronização (Brasil, Censo 2022)	8
`dim_cid10_capitulo` / `dim_cid10_categoria`	capítulos e descrições das categorias CID-10	22 / ~2 mil
`meta_dataset`	metadados: fontes, métodos, datas, exclusões, licença, versão	—

Importante: nem toda linha é uma observação. Algumas são subtotais pré-calculados (TOTAL) e outras são marcadores de ausência (IGN, ND, códigos <UF>0000). Somar sem filtrá-los produz dupla contagem ou município fantasma — a lista completa está em Valores sentinela, adiante.

Sistemas de código

As colunas de código não carregam identificadores internos: seguem sistemas externos padronizados. Isso torna a base unível a qualquer outra fonte que use os mesmos sistemas — inclusive prontuários e sistemas clínicos conformes aos perfis da RNDS (BR Core). São quatro os sistemas com URI canônico — os demais são convenção desta base e estão marcados como tal.

# URIs canônicos, para bindings FHIR / terminologia
IBGE, município-UF-região   https://rnds-fhir.saude.gov.br/CodeSystem/BRDivisaoGeograficaBrasil
CID-10                      https://rnds-fhir.saude.gov.br/NamingSystem/BRCID10
CNES                        https://rnds-fhir.saude.gov.br/NamingSystem/cnes
Sexo                        http://hl7.org/fhir/administrative-gender

Definições: BRDivisaoGeograficaBrasil · BRCID10 · CNES · BRSexo-1.0.

Coluna	Sistema	Formato nesta base
`municipio_cod`, `municipio_res`, `municipio_mov`	IBGE, nível município	6 dígitos, sem dígito verificador (`355030`). É o mesmo nível adotado pela RNDS — junta sem conversão
`municipio_cod7` (só em `dim_municipio`)	IBGE, nível município	7 dígitos, com dígito verificador (`3550308`). Use `dim_municipio` para converter entre as duas formas
`uf_sigla`, `uf_res`, `uf_mov`	IBGE, nível UF	sigla de 2 letras (`SP`). Não é o código numérico: o equivalente da RNDS são os 2 primeiros dígitos de `municipio_cod` (`35`)
`regiao`	IBGE, nível região	nome da macrorregião. O código de 1 dígito é o primeiro de `municipio_cod`
`capitulo_cid`, `capitulo_principal`	CID-10, capítulo	numeral romano, `I`–`XXII`. A faixa correspondente está em `dim_cid10_capitulo.faixa` (`O00-O99`)
`causabas_3`	CID-10, categoria	3 caracteres (`G31`). Vem de `CAUSABAS` no SIM e `DIAG_PRINC` no SIH; descrições em `dim_cid10_categoria`
`cnes`	CNES	7 dígitos, string com zeros à esquerda (`0000035`). Converter para número destrói a chave
`sexo`	HL7 `administrative-gender`	`M` / `F` / `I` equivalem a `male` / `female` / `unknown` — os mesmos três valores do `BRSexo-1.0`
`ano_epi` + `semana_epi`	semana epidemiológica (MS)	SE de 1 a 53, com ano epidemiológico próprio — não coincide com o ano civil na virada. Sem equivalente FHIR
`mes_competencia`	ISO 8601	primeiro dia do mês (`2023-03-01`), não uma data de evento
`faixa_etaria`	convenção desta base	`<1`, `1-4`, `5-14`, `15-29`, `30-44`, `45-59`, `60-74`, `75+`. Escolhida para a padronização por idade; não é sistema externo
`agravo`, `agravo_label`, `grupo`	convenção desta base	chaves derivadas de prefixos CID-10 de 3 caracteres. O mapa canônico é o dicionário `AGRAVOS` em `scripts/pipeline_sih_agravo.py`
`internacoes_icsap`, `pct_icsap`	Lista Brasileira de ICSAP	Portaria SAS/MS 221/2008, aproximada no nível de CID-10 de 3 caracteres

Valores sentinela

Estes valores ocupam colunas de código sem serem códigos. Tratá-los como categoria real é o erro mais comum cometido em cima desta base:

Valor	Colunas	Significa
`TOTAL`	`capitulo_cid`, `sexo`, `faixa_etaria`	subtotal pré-calculado. Somado junto com as partes, dobra a contagem — filtre explicitamente
`I` / `IGN`	`sexo` / `faixa_etaria`	atributo ignorado no registro de origem. É um evento real com campo ausente — descartá-lo subestima o total
`ND`	`uf_sigla`	UF não identificada
`<UF>0000`	`municipio_cod`	agregado de "município ignorado" da UF. `110000` é Rondônia sem município identificado, não uma cidade — há um código desses por UF

O IBGE tem 5.571 municípios; as tabelas municipais trazem mais linhas justamente por causa dos agregados acima. A regra de exclusão usada pelo site é pública em site/lib/municipios.ts (ehCodigoAgregado e municipioIdentificado).

Uso em Python e R

# Python
import requests, pandas as pd
r = requests.get(
    "https://zekjhmxjamatlxpkykde.supabase.co/rest/v1/mart_mortalidade_causa",
    params={"ano": "eq.2024", "uf_sigla": "eq.SP", "order": "obitos.desc", "limit": "100"},
    headers={"apikey": "<KEY>"},
)
df = pd.DataFrame(r.json())

# R
library(httr2); library(dplyr)
resp <- request("https://zekjhmxjamatlxpkykde.supabase.co/rest/v1/mart_mortalidade_causa") |>
  req_url_query(ano = "eq.2024", uf_sigla = "eq.SP", order = "obitos.desc", limit = "100") |>
  req_headers(apikey = "<KEY>") |> req_perform()
df <- resp |> resp_body_json(simplifyVector = TRUE)

Repositório de dados (download em lote)

A base completa está disponível em Parquet — ideal para DuckDB, pandas, Arrow ou R. O repositório é somente leitura e cada arquivo tem hash SHA-256 publicado para verificação de integridade.

Arquivo	Tamanho	SHA-256
mart_mortalidade_municipio.parquet 1.306.442 linhas	16,3 MB	`ce635990f5850dc2b7668049fd5833993019422b1fb79ea9cff3a8224286a017`
mart_mortalidade_causa_municipio_mes.parquet 8.613.183 linhas · fora da API REST, só este arquivo	15,4 MB	`14c01208e55401c63853c46dcc115969a15b655f04dd4e475ce7d5ecb7d725c8`
mart_mortalidade_causa_municipio_faixa.parquet 7.238.429 linhas · fora da API REST, só este arquivo	13,3 MB	`236c597c7e986bcd3f69188ceb213164269d6ede8349db93001edce536ae223c`
mart_mortalidade_causa_municipio.parquet 4.009.400 linhas · fora da API REST, só este arquivo	11,2 MB	`d633b16e05fe89e1f89cc24018f817080a58768d31045c3b5e037d510f9fe75f`
mart_internacoes_municipio.parquet 334.769 linhas	9,4 MB	`e15c4e7d09ee6901105a039d03359081d7fc66f3f11e637c83f4b51871e218f2`
mart_internacoes_agravo.parquet 158.042 linhas	5,0 MB	`8641e370d8a616e91b463449556612a9ee85e914aeeb6ebf24e150134caf2d9f`
mart_cobertura_aps_municipio.parquet 361.817 linhas	3,2 MB	`dc436be403fcaac1e9fae2c3b468de0b35e276a69fa54344a66cfda6fadae1c9`
mart_mortalidade_uf_mes.parquet 502.232 linhas	1,9 MB	`5087682d4deabb89ad9bc01bf26bd8e55013b9746294d39a09e6256e5ca263de`
mart_vacinacao_municipio.parquet 932.654 linhas · fora da API REST, só este arquivo	1,9 MB	`5dc97fef3b3a2101c7d460b95505abb2670409edfe574cfd2c23115d3d21b550`
mart_demanda_mensal_hospital.parquet 164.039 linhas	1,8 MB	`3a0dc2150ddc3792aa92ff51bd57e94738274c394667ec051630d07b03208856`
mart_correlacao_causas.parquet 124.848 linhas · fora da API REST, só este arquivo	1,6 MB	`904386bccce7b91082bbb6c2260a9f70ef71b7ad678d68babf28f8c74928f5fd`
mart_dengue_semana.parquet 847.927 linhas · fora da API REST, só este arquivo	1,3 MB	`183d913e2b669b203ad42e1f205584c0c4a9ae4269dd2528cd5c2f775f092286`
mart_sinan_agravo_municipio.parquet 723.765 linhas · fora da API REST, só este arquivo	1,3 MB	`0380816d9be1b86572927d3f4180c0a60fb8713701cd77380dd4f1effaa13e5b`
mart_los_hospital.parquet 246.801 linhas	1,2 MB	`f5d55bba9dadd275aa8067255ee8f94a7bbb8abfcb1dbdbefef5705c16e6c43c`
mart_sisagua_municipio.parquet 397.380 linhas	1,1 MB	`39a72872d56530e15188c4a24f89c38656a5f0691ac8127704b89db1b0a9bec7`
mart_fluxo_intermunicipal.parquet 156.663 linhas	0,9 MB	`d5e117ca82a224f45be6d151afb3db517104058365d4667a947f8f4396c79454`
mart_oncologia_municipio.parquet 76.462 linhas · fora da API REST, só este arquivo	0,8 MB	`36a33a32e0e392eb04fda764da0c42ea6a18756e0c58673cbfd8e7a569216080`
mart_mortalidade_causa.parquet 223.273 linhas	0,8 MB	`d0037a287d3f61d96339c014b3e7ff7d0ccf6ab93ce65817712d26e73016b904`
mart_internacoes_hospital.parquet 14.197 linhas	0,7 MB	`026436413c088424af2c0ffb7fec0f92edb1fdecfb5039afa5075268f4558f51`
mart_leitos_municipio.parquet 55.710 linhas	0,7 MB	`5a21edcfe0de6e3ae6057e6e2985f9d53904e025a9dbc2d6a2dee1d13b15c1de`
mart_siops_municipio.parquet 22.276 linhas	0,6 MB	`21501aed0794dd2cf786506564c7d86bd971c7ffa6a6b1c009594648ace72e39`
mart_icsap_pares.parquet 22.280 linhas	0,6 MB	`42fef0b836b4dab50652c6ed95d5b8b2f08e7968e4375da1df2fe134878ed073`
mart_dengue_municipio_ano.parquet 55.537 linhas	0,5 MB	`92e534bc0b827555012866ad63c6c2fcf5dc17161b0dde51af0da22590f7caa9`
mart_sifilis_municipio.parquet 68.919 linhas · fora da API REST, só este arquivo	0,5 MB	`7250c4b48fe6ce47e9899dc78329cb4fbdfb579806aa42e0825bcb97917fef80`
mart_icsap_municipio.parquet 22.280 linhas	0,5 MB	`49dfd0633d2de4adc2d2b379c0f2ffed6e083741c5d340281e188620889f0d8d`
dim_populacao.parquet 61.271 linhas	0,3 MB	`a97e160f01892c00e5098a5a78f115a547b24e207e6dd534b4f011748d03c7cb`
mart_saude_suplementar_municipio.parquet 22.284 linhas	0,3 MB	`dadd5ffc7aadec8007676944aabd7911c3e170ad47ae2e1e4c9a2cf626b47eae`
mart_natalidade_municipio.parquet 22.341 linhas	0,3 MB	`431602a1ea6c5ecb377b4d783baf8da3b78b323958a3d9bdd164601a0eca2e63`
mart_vazio_assistencial_municipio.parquet 5.570 linhas	0,3 MB	`99c687ce830231de62c5067a9bc9dcf5e4f4c262f07fc015a9fc7bdc1e6c914e`
mart_contexto_social_municipio.parquet 3.446 linhas	0,2 MB	`c6ef3a063b27c0efe266e03a9bf56745596ed1a4deae61dc123408cce757f1ee`
mart_leitos_icsap_municipio.parquet 5.570 linhas	0,2 MB	`b95c56aa1c31a3f5425492d9c730ca4fd70fb1b01efd54e4f3dbb0afa67ae88d`
mart_forecast_demanda_hospital.parquet 13.083 linhas	0,2 MB	`52a515af2c806f6d95ec87fc6cb4bebbd4f502b7d4b8543225cbb03c9df75a32`
mart_hsmr_hospital.parquet 14.167 linhas	0,2 MB	`de5463882214e2e30119f3b01404305383192eb195fdf7a7df3c9b2b0c10722d`
mart_perfil_mortalidade_municipio.parquet 3.452 linhas	0,2 MB	`ad4d3733022101d646626688a4b0af0ed183ae608446747b80ad7f36c6a37947`
mart_cobertura_icsap_municipio.parquet 5.570 linhas	0,2 MB	`19619997ca50fb15e777b10da04ec3510fafdbaeafbea28aa417d8141b18b8cd`
mart_vacinacao_uf_mes.parquet 72.202 linhas	0,2 MB	`77a437230daa1866afad442a29f5f9bb88cd5e53f5058fd1e979d45f29c3a196`
mart_equidade_aps_municipio.parquet 5.570 linhas	0,2 MB	`2de5909d2bdc73a2f4493c126955cc190c59ec500cb931772d329660be557174`
mart_cnes_municipio.parquet 5.571 linhas	0,2 MB	`50be5ea6e4dde5a003b211cf05b01b943fe999868cfbed38875db87350a3bd71`
mart_qualidade_registro_municipio.parquet 5.595 linhas	0,1 MB	`0dbedf92d7b9f33017ff0e9287a532bbacc386faa2a556fc2668d769b43338e9`
dim_pop_faixa.parquet 44.560 linhas	0,1 MB	`bb445b37a2993bba55b357d72b014e5f4d0764133f4273e2b34310f5a7d2fa8d`
dim_ivs.parquet 5.570 linhas	0,1 MB	`8fbc752acb03e01b4d3424524d9356e3d4056117bb6f583dd780df77f8275222`
mart_anomalia_causa_municipio.parquet 2.718 linhas	0,1 MB	`c62395ed86359541f64aa9cc9aea155f5f5baae783678088199b645d96ed4cc7`
dim_municipio.parquet 5.571 linhas	0,09 MB	`2a50ec5a6a2fdb2509c09af7714914cb5c936355428ee960aa39748659460e61`
mart_dengue_uf_semana.parquet 16.496 linhas	0,07 MB	`32e78f91e0c2a2d825ff9e589d09d6f29921d8484e5e9a44e8e9412f0719c776`
dim_cid10_informativo.parquet 1.559 linhas	0,06 MB	`7bc6800b13dadfae24f05547fd31564bc2108e51498ded9fbf832d804886080b`
dim_cluster_municipio.parquet 1.728 linhas	0,05 MB	`d9e1498cb536aa7dd5f241faca3dcf90b27ab6ce728223a7a66d1c7fa60f63de`
mart_sisagua_cobertura.parquet 5.571 linhas	0,05 MB	`f9bb245d789d001c80e07ced09e3d19c1087d1c6b2d1b5441d3536f314f1939c`
mart_excesso_uf_mes.parquet 2.016 linhas	0,04 MB	`eb665a1554a620ae4d87949add0e664c01f6ff6291408c1edcdb5f01ee6c8829`
dim_cid10_categoria.parquet 2.046 linhas	0,04 MB	`63e5d51ffe5871847e8c6353dea778db1343ef700430ee01de07326af9d4c696`
mart_sinan_agravo_cobertura.parquet 40 linhas · fora da API REST, só este arquivo	0,01 MB	`18be1b43027861bd1d6ac4a43367b3189854c7203cc391daea270ce269d69be0`
mart_cobertura_vacinal_uf.parquet 270 linhas	0,01 MB	`d6d0d41a222a606e5eaa1d35faa07ad0f6c830a43d077681fae3849d70a8a8f2`
mart_mortalidade_infantil_uf.parquet 108 linhas	0,01 MB	`2f58c8a96d456995baa8382b70c140690bd1590fab5c8ce4147d88ef42dd1f9a`
dim_cid10_capitulo.parquet 22 linhas	0,00 MB	`73dd938bda5695f9f380566c73d774731f186d509f2dd8ecac41796d11208c83`
dim_pop_padrao.parquet 8 linhas	0,00 MB	`7d4785a8b3469d76f227d899ce2a172b135772ae43b12019ada9c022995e084f`

# Verificar integridade após o download
sha256sum mart_mortalidade_municipio.parquet

# Ler direto da URL com DuckDB (sem baixar)
duckdb -c "SELECT uf_sigla, sum(obitos) FROM read_parquet('https://zekjhmxjamatlxpkykde.supabase.co/storage/v1/object/public/dados/mart_mortalidade_uf_mes.parquet') WHERE capitulo_cid='TOTAL' AND sexo='TOTAL' AND faixa_etaria='TOTAL' GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC"

Pacote Python

Cliente oficial com paginação automática e suporte a pandas — ideal para notebooks de pesquisa:

pip install "git+https://github.com/pedropaulofernandes88-stack/saude-publica-br#subdirectory=clients/python"

import saudeemdado as sd
mg = sd.municipios(uf="MG", ano=2023, pop_min=50_000, as_df=True)
mg.nlargest(10, "taxa_padronizada_100k")

Servidor MCP (pesquise via assistentes de IA)

O dataset também é acessível por assistentes de IA via Model Context Protocol: aponte o Claude Desktop/Code para mcp_server/server.py do repositório e pergunte em linguagem natural ("compare o excesso de mortalidade de SP e AM em 2021") — as respostas usam exatamente os números citáveis desta base.

Boletim municipal

Cada município tem um boletim imprimível (PDF via navegador) com série de taxas 2015–2025, IC95% e principais grupos de causas: /boletim/?m=<código IBGE 6 dígitos> — ou clique no nome do município no painel.

Disponibilidade por fonte

Cada sistema tem cobertura e atualidade próprias — uma análise deve sempre confrontar até onde vai cada base. A cobertura abaixo é derivada do manifesto da publicação corrente, não digitada: ela acompanha o dado.

Fonte	Sistema	Cobertura	Tabelas	Linhas	O que observar
Mortalidade óbitos por município, causa (CID-10), sexo e faixa etária	SIM DataSUS/MS	2015 a 2025	9	21.903.288	O ano mais recente é preliminar (SIM/PRELIM/DORES) e será revisado — os valores só crescem, e a codificação também muda.
Internações e hospitais internações, permanência, custo aprovado, HSMR e fluxo entre municípios	SIH/AIH DataSUS/MS	2021 a 2024-12	10	1.146.321	Só a rede SUS. A unidade é a AIH, não a pessoa nem o episódio — internação longa gera mais de uma AIH.
Dengue e arboviroses casos notificados por município e semana epidemiológica	SINAN DataSUS/MS	2010 a 2026	5	1.643.765	Notificação não é incidência. As semanas mais recentes sobem com o atraso de digitação.
Sífilis sífilis adquirida, em gestante e congênita por município de residência, com o que houve com a mãe do caso congênito: pré-natal, momento do diagnóstico e tratamento	SINAN DataSUS/MS	2007 a 2025	1	68.919	Toda a sífilis do SINAN é PRELIMINAR: não há SIFA/SIFG/SIFC em DADOS/FINAIS, nem para 2007 — dezenove anos que nunca foram promovidos. O último ano cobre só metade: os arquivos de 2025 param em junho, e a coluna meses_cobertos carimba isso linha a linha. A defasagem é estrutural — foram reescritos em 30/06/2026 e mesmo assim não passam de junho de 2025, enquanto a dengue do mesmo diretório já cobre 2026. A sífilis adquirida só passou a ser de notificação compulsória em 2010, e os primeiros anos medem a implantação da notificação, não a doença. A taxa por mil nascidos vivos existe só em 2021–2024, onde há denominador.
Nascimentos nascidos vivos, peso, prematuridade, pré-natal e mortalidade infantil	SINASC DataSUS/MS	2021 a 2024	2	22.449	Denominador da mortalidade infantil; o ano definitivo sai depois do ano do SIM correspondente.
Vacinação doses aplicadas por imunobiológico, e cobertura por UF	PNI/RNDS OpenDataSUS/MS	2023 a 2026-08	3	1.005.126	É a série mais atual da base. Cobertura vacinal MUNICIPAL foi testada e reprovada por viés de denominador — por isso só existe por UF. As doses de influenza de 2023 estão incompletas no registro nacional.
Atenção primária cobertura populacional estimada de equipes de saúde da família	e-Gestor AB SAPS/MS	2021 a 2026	3	372.957	Cobertura potencial, calculada por parâmetro de população por equipe — não é atendimento medido.
Estrutura e leitos estabelecimentos e leitos por tipo, incluindo UTI e leitos SUS	CNES DataSUS/MS	2015 a 2024	4	72.421	Cadastro, não funcionamento: leito cadastrado não prova leito em operação.
Gasto público em saúde despesa municipal em saúde, por habitante e por fonte	SIOPS MS	2021 a 2024	1	22.276	Declaratório e sujeito a retificação pelo próprio município.
Saúde suplementar beneficiários de plano médico-hospitalar por município	ANS ANS	2021 a 2024	1	22.284	Vínculos, não pessoas: quem tem dois planos conta duas vezes.
População e contexto social denominadores populacionais, Censo 2022 e proxy de vulnerabilidade	IBGE IBGE	2015 a 2025	6	120.426	O Censo é de 2022 e não se atualiza todo ano; os demais anos são estimativa ou interpolação.
Oncologia prazo entre diagnóstico e início do tratamento de câncer, por município de residência	Painel Oncologia DataSUS/MS	2013 a 2026	1	76.462	A proporção sem tratamento registrado NÃO é comparável entre anos: o ano recente é censurado (o tratamento pode ocorrer depois do corte do arquivo) e o Painel mudou de escopo em 2018, quando os casos saltaram de 196 mil para 352 mil.
Análises derivadas estratos, perfis, correlações e dimensões de apoio calculadas sobre as fontes acima	— Saúde em Dado	—	6	133.655	Não são coleta: saem dos marts anteriores. A competência é a das fontes que as originam.

Onde a cobertura aparece como AAAA-MM, a série é mensal e o mês é a última competência publicada. As dimensões de apoio e as análises derivadas herdam a competência das fontes que as originam.

Três datas que não são a mesma

Elas se confundem com facilidade, e confundi-las faz um número parecer mais velho ou mais novo do que é:

O quê	Quando	O que significa
Base reprocessada	`2026-09-11.2`	a publicação corrente, gerada em 2026-09-11. Toda tabela desta página traz o SHA-256 dessa publicação.
Dado recente	varia por fonte	a última competência de cada sistema, na coluna cobertura acima. É a única das três que diz até quando o dado vai.
Site atualizado	a cada publicação no repositório	o site é estático e reconstrói a cada mudança de código ou de dado — não implica dado novo.

O ano mais recente do SIM (2025) é preliminar: vem do diretório que o DataSUS ainda não fechou, e a série vai de 2015 a 2025.

Observatório de qualidade do registro

A transparência exige medir o que é incerto. Publicamos um índice de confiabilidade do registro de óbitos por município (mart_qualidade_registro_municipio), baseado na proporção de causas mal-definidas (capítulo XVIII — sintomas e sinais), indicador clássico de qualidade da informação em mortalidade (padrão RIPSA/OPAS). No agregado nacional a proporção é de 5,2% (2022–2024), mas o número esconde a desigualdade: 1.096 municípios (1 em cada 5) estão na classe Ruim (> 10%), onde a causa de morte é pouco confiável — concentrados no Norte e Nordeste.

Classificação: Bom (< 5%), Regular (5–10%), Ruim (> 10%). Não redistribuímos causas mal-definidas entre causas específicas — elas permanecem visíveis. Use as taxas causa-específicas com essa ressalva onde a confiabilidade é menor. O índice serve para direcionar busca ativa de óbitos e para ponderar comparações.

Licença e citação

Dados originais em domínio público (DATASUS/Ministério da Saúde e IBGE). Agregações e marts derivados sob CC BY 4.0 (uso livre com atribuição); código sob licença MIT. Em publicações, cite as fontes primárias (DataSUS; IBGE) e, se a agregação for usada, esta plataforma.

Como citar:

Fernandes, P. P. Saúde em Dado: inteligência epidemiológica aberta
sobre os microdados do SUS. https://saudeemdado.com
DOI: 10.5281/zenodo.20706845. Acesso em: AAAA-MM-DD.
Fontes primárias: DATASUS (SIM, SIH, SINAN, SINASC) e IBGE.

DOI de conceito (todas as versões) no Zenodo: 10.5281/zenodo.20706845. O repositório traz CITATION.cff para citação automática (botão "Cite this repository" no GitHub). Cada release versiona o dataset e publica os checksums acima.